讲座题目：比较自我报告和机器算法估计的人格分数的效标效度——兼谈大数据方法在人事选拔中的应用

主 讲 人：范津砚（美国奥本大学心理系副教授）

讲座时间：2018年6月11日（星期一）19时00

讲座地点：中北校区俊秀楼305

主    办：华东师范大学社科处

承    办：华东师范大学心理与认知科学学院

主讲人简介：

范津砚博士，华东师范大学心理学学士（1994年）、硕士（1997年），美国俄亥俄州立大学工业与组织心理学博士（2004年），目前任美国奥本大学心理系副教授，终身教职。主要研究领域是人事选拔、新员工入职培训和社会化过程、和跨文化适应和培训。他在工业与组织心理学的专业杂志上（比如Journal of Applied Psychology, Journal of Organizational Behavior, Journal of Management）发表了多篇论文，获得美国工业与组织心理学会（SIOP）和美国管理学会（AoM）的一系列奖项和基金资助，并担任多本专业杂志的编委会成员（比如Journal of Organizational Behavior, Journal of Vocational Behavior等）。

内容简介：

在本报告中，范津砚博士将首先介绍大数据方法在人事测评领域里的应用和研究现状，并介绍两个经典研究。然后我会报告我们实验室最近做的一个实证研究。该研究主要目的是考察和比较自我报告的人格分数和机器算法估计的人格分数在预测大学生平均绩分点和他评的大学适应的校标效度。